软件介绍

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渲影医析 Lab 是武汉渲影软件研发的框架式、模块化、流程化的影像组学分析设计软件,尤其适合处理多模态脑影像数据。通过将影像分析流程细分为可视化节点,并以节点连接的方式构建数据流程,赋予了临床医学研究者、生物医药科研工作者自主设计多组学影像分析流程的能力。“无需编程即可实现影像组学的日常数据处理”,“懂一点程序就能够构建出影像组学的数据分析体系”。针对各模态影像数据软件种类繁杂、彼此不互通的痛点,渲影医析Lab丰富的节点库能够调用主流的脑影像处理工具,包括ITK、SITK、Ants、SPM、Python数据分析工具包。使用者无需再分别学习各工具包使用方法,精简了影像分析流程。当前版本的节点库已经能够支持PET、结构MRI、fMRI的全流程分析统计,支持Dicom、Nii、Analyze等影像数据格式的读写。多模态的数据集的读取、管理、处理、统计等分析流程的设计调试过程,集成、融合到一个一体化设计软件中,在一张设计图纸上完成图像分割、多模态配准、标准化、VOI划分、特征值提取的全部流程,设计出容易理解、容易使用、容易修改、高性能并发的影像组学数据处理系统。同时,开放式的框架支持用户通过自定义节点库和模块库随时扩展软件的功能。渲影医析Lab软件学术版承诺永久向学术领域免费。

使用Python转换Tarlarich坐标到MNI并生成VOI作为Seed分析点

常规流程

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实战案例

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基于Flanker数据集进行脑连接数据分析,详情请查看视频教程:实战案例。

利用一组PET和结构MRI的数据集创建专门用于某种疾病和示踪剂的PET-PET标准化模板。详情请查看视频教程:实战案例

从脑图谱可视化的加载和选择VOI并输出为Mask

最简单的设计图由两个节点连接构成,加载节点负责读取数据并传输到输出端口上,图像显示节点负责从输入端获得图像数据并且加载显示。

渲影医析Lab v0.93首发版本已经包含200+功能节点,涵盖多种图像配准分割方法,图像计算节点,Python调用器,Shell调用器,ITK Filter集合,Label处理,VOI处理,文件和文件夹检索,XLS,XLSX,CSV,TXT等表格数据读写,影像数据读写等等,更能够通过WSL跨平台调用Linux下的多种软件包。支持模块化的封装和并发调用,能够支持自定义模组和节点库,形成了一套完整的影像组学开发系统。

软件内置了150+图例,涵盖了影像预处理的和数据分析的各个环节。在每个节点右侧都有一个“|”图例按钮。点击按钮即可查看该节点相关的所有图例,鼠标浮动于菜单上即可显示图例的介绍,点击按钮可以立即将图例加载到画板上,进一步编辑,极大降低了用户使用难度。